作为面向金融行业培养“懂技术、通业务”复合型人才的特色专业，金融科技专业始终将产业需求嵌入课程建设核心。基于行业岗位实际需求，学院针对性打造特色课程体系，其中《大数据与金融》系列课程深度衔接证券职场，成为产教融合落地的重要载体。

在开场白环节，金融科技专业负责人王倩茹老师介绍本次讲座直接锚定系列课程中《大数据与金融》与《机器学习与金融应用》的教学目标，实现课程内容与企业岗位的无缝衔接：其中《大数据与金融》对应券商数据统计、行情分析、合规风控等基础岗位能力，要求学生掌握海量金融数据的清洗、解读与可视化技能，是入行第一道门槛；《机器学习与金融应用》则瞄准量化交易、智能投顾、智能风险预警等前沿领域，聚焦机器学习模型在金融业务场景中的落地应用，是专业对接产业高阶需求的核心载体。

讲座中，东莞证券主讲人颜建林系统梳理了国内证券行业数十年发展历程，从行业萌芽、市场成型、制度完善，到创新深化、高质量发展新阶段，清晰展现资本市场一步步蜕变的完整脉络。针对行业未来走向，主讲嘉宾重点解读四大发展趋势，并着重强调金融科技是券商转型升级的核心驱动力。如今各大证券机构持续加码人工智能、大数据技术投入，将数字化、智能化应用于投研、投行、运营全流程，这也进一步印证了我院课程设置的前瞻性与实用性。专家结合自身从业经验，围绕岗位能力要求、职业发展路径、入行知识储备、证书考取、实战锻炼等方面给出专业建议，提醒同学们坚守行业风险底线，树立理性从业理念。

交流环节中，周莱茵、胡娟娟等四位行业嘉宾现场答疑，结合一线工作经历分享新人成长技巧、岗位实操要点与日常金融理财知识。嘉宾进一步拆解岗位能力要求：券商数据分析岗需熟练掌握Python数据处理工具，量化岗则要求精通机器学习算法与回测框架，建议同学们以课程为基础，通过模拟交易、金融竞赛积累实战经验。同学们踊跃提问、积极交流，现场学习氛围浓厚。嘉宾们鼓励大家立足专业课程深耕钻研，坚持终身学习，主动将课堂所学转化为实战能力。

“这次讲座让我明白，课本里的代码不是抽象的符号，而是能解决真实业务问题的工具。”2025级金融科技专业学生表示，此前学习时对应用场景感到模糊，听完讲座后已计划结合课程作业尝试做行情数据分析项目。

本次讲座是我院深化产教融合的缩影。近年来，金融科技专业持续引入行业专家进课堂、共建实战项目库、开发岗位能力图谱，逐步构建起“课程对接岗位、教学对接生产”的人才培养模式。下一步，专业将继续携手东莞证券等企业，推出更多“嵌入式”教学活动，让学生在校园内就能触摸行业脉搏，成长为适配资本市场数字化转型的高素质复合型人才。