为提升教师科研水平，跟进人工智能相关学术前沿，营造浓厚研究氛围，加强科研团队建设。5月14日，学院计算智能及应用科研团队在智信楼330教室举办了“大数据聚类研究系列讲座”。本次讲座由信息与工程学院院长、博士生导师徐蔚鸿教授主讲，副院长杨露、院长助理李忠良等团队教师参与聆听与研讨。讲座分为上、下午两场，分别为专题一“聚类研究相关基础及动态”、专题二“对典型性聚类算法的思考”。

徐院长在专题一中从计算智能的基本定义出发，详细介绍了该分支领域及特点，并结合“AI+大数据”背景，分析了聚类技术面临的新要求与核心难点。通过徐院长的讲解，参会教师对维度灾难、多密度共存、动态漂移等条件下的聚类难题及实验条件有了更清晰的认识，明确了值得深入探索的方向。

徐院长在专题二中重点讲解了C-means聚类算法与模糊聚类算法（FCM）等经典聚类算法及其数学原理和技巧，并重点指出了这两种算法的多种缺点以及在AI和大数据背景下可能的改进方法和创新点。

本次讲座是学院计算智能及应用科研团队引导教师掌握相关国际学术前沿、进行科研选题的重要举措。后续团队将继续发挥科研组织与引领作用。学院将持续支撑教师科研能力提升推动学院科研水平迈上新台阶。