人工智能技术应用教研室积极响应学科建设与教学创新的号召，精心策划并成功举办了一系列公开课及专题教研活动，吸引了众多师生踊跃参与。本次系列公开课聚焦人工智能技术应用领域的多个热点方向，邀请了教研室内经验丰富、教学成果显著的骨干教师进行授课。课程内容丰富多样，涵盖了电路分析基础、机器学习算法实战、深度学习在图像识别中的应用、自然语言处理基础与实践等多个主题。
4月聚焦高等教育与AI融合
4月29日，人工智能教研室精心组织了一场别开生面的公开课观摩活动，本次活动聚焦罗媛尹老师的《人工智能技术及应用》课程，采用随堂听课的形式，吸引了教研室众多教师积极参与，共同在交流与学习中探寻教学新思路。
在知识讲解环节，罗老师采用了循序渐进的教学方法。她将复杂的人工智能技术概念分解成一个个易于理解的小知识点，通过深入浅出的讲解和形象的比喻，让学生们轻松掌握了人工智能的基本原理和核心技术。例如，在讲解机器学习算法时，罗老师将其比作人类的学习过程，让学生们能够快速理解算法的核心思想和运行机制。
同时，罗老师还注重理论与实践相结合，在讲解完每个知识点后，都会安排相应的实践操作环节，让学生们通过编写代码、运行程序等方式，亲身体验人工智能技术的应用过程，加深了对知识的理解和掌握。
5月探索电路分析与实践应用
5月9日，王言老师面向2024级电子信息工程班级开展《电路分析基础》公开课，讲解动态电路的方程建立及其初始条件。这堂关于“电路分析基础的动态电路的方程建立及其初始条件”的高校公开课，整体表现十分出色，亮点纷呈。
在课程内容方面，王老师将抽象复杂的动态电路知识讲解得深入浅出。从动态电路的基本概念入手，详细阐释含有电容和电感这类动态元件的电路，因储能元件的特性导致电路在换路时存在过渡过程，让学生清晰地理解了动态电路与普通电阻电路的本质区别 。在确定电路初始条件部分，王老师对换路定律的讲解细致入微，阐明电容电压和电感电流在换路瞬间保持不变的条件及物理意义，还给出了求解初始值的具体步骤，理论与实践结合紧密。
为了让学生们更好地理解和掌握所学知识，王言老师精心准备了多个实际案例，让学生们分组讨论并尝试建立方程。在小组讨论过程中，王老师穿梭于各个小组之间，倾听学生们的想法，给予及时的指导和建议。通过这种案例教学的方式，学生们不仅加深了对动态电路方程建立和初始条件确定的理解，还提高了运用所学知识解决实际问题的能力。
