在管理学院副院长陈莉、数据科学教研室主任覃晓梅、数据科学专业教师肖奕涵的引领下，数据科学专业学生积极成立项目组，启动《管院优聘》项目。该项目旨在实现企业招聘与学生能力精准对接，提升企业招聘效率，优化学生求职路径，推动管理学院优质就业率稳步提高。

一、项目推进：严谨有序，筑牢数据根基

项目组严格遵循“数据收集→数据预处理→数据库概念设计→数据库搭建→数据挖掘→可视化呈现”的科学流程推进工作。

深知就业数据价值及学子就业、校企合作痛点，项目组提前部署工具，划分技术、汇报、文字组并明确分工。成员自学关键技术，为项目筑牢基础。数据收集阶段，聚焦特定几届毕业生，归集多类数据表及关联数据，保障数据安全。预处理时，合并跨年级表、筛选字段、优化地域数据，核查补录解决数据问题，完成清洗标准化。数据就绪后，开展概念设计，明确四大核心实体及关系，绘制 ER 图、确定分析目标和规则。搭建数据库，构建多表并关联，开展跨表分析挖掘规律。可视化阶段，提取关键数据制图表，为结论和建议提供依据。

二、项目意义：多维赋能，助力就业升级

此次《管院优聘》项目落地，对学生、学院、企业均具有深远意义。对学生而言，项目清晰呈现各专业就业趋势、企业等级适配情况及地域就业偏好，为职业规划提供科学指引，尤其为会计学等求职人数集中的专业学子提供精准就业参考。对学院而言，项目创新就业服务模式，通过 8 大维度数据分析，明确校企合作优化方向与就业帮扶重点，为就业质量提升提供坚实数据抓手。对企业而言，项目打破校企信息壁垒，既助力合作企业精准对接适配人才，也为未合作的优质企业提供合作契机，有效提升招聘效率与质量。

三、未来展望：持续更新，拓展成果价值

展望未来，项目组计划持续做好数据更新与成果复用。定期补充 2026 级及后续毕业生的就业数据，维护数据库时效性；将可视化图表与核心分析结论整理成简易参考手册，分享给学院就业指导老师与低年级学生，为日常就业咨询、职业规划辅导提供数据支持。

此次项目开展，充分展现数据科学专业学子学以致用的实践能力，为学院就业服务创新提供新思路，未来必将成为连接学子、学院与企业的重要数据桥梁，持续推动就业工作高质量发展。