在管理学院副院长陈莉、数据科学教研室主任覃晓梅、数据科学专业教师肖奕涵的引领下,数据科学专业学生积极成立项目组,启动《管院优聘》项目。该项目旨在实现企业招聘与学生能力精准对接,提升企业招聘效率,优化学生求职路径,推动管理学院优质就业率稳步提高。


一、项目推进:严谨有序,筑牢数据根基
项目组严格遵循“数据收集→数据预处理→数据库概念设计→数据库搭建→数据挖掘→可视化呈现”的科学流程推进工作。
深知就业数据价值及学子就业、校企合作痛点,项目组提前部署工具,划分技术、汇报、文字组并明确分工。成员自学关键技术,为项目筑牢基础。数据收集阶段,聚焦特定几届毕业生,归集多类数据表及关联数据,保障数据安全。预处理时,合并跨年级表、筛选字段、优化地域数据,核查补录解决数据问题,完成清洗标准化。数据就绪后,开展概念设计,明确四大核心实体及关系,绘制 ER 图、确定分析目标和规则。搭建数据库,构建多表并关联,开展跨表分析挖掘规律。可视化阶段,提取关键数据制图表,为结论和建议提供依据。
二、项目意义:多维赋能,助力就业升级
此次《管院优聘》项目落地,对学生、学院、企业均具有深远意义。对学生而言,项目清晰呈现各专业就业趋势、企业等级适配情况及地域就业偏好,为职业规划提供科学指引,尤其为会计学等求职人数集中的专业学子提供精准就业参考。对学院而言,项目创新就业服务模式,通过 8 大维度数据分析,明确校企合作优化方向与就业帮扶重点,为就业质量提升提供坚实数据抓手。对企业而言,项目打破校企信息壁垒,既助力合作企业精准对接适配人才,也为未合作的优质企业提供合作契机,有效提升招聘效率与质量。
三、未来展望:持续更新,拓展成果价值
展望未来,项目组计划持续做好数据更新与成果复用。定期补充 2026 级及后续毕业生的就业数据,维护数据库时效性;将可视化图表与核心分析结论整理成简易参考手册,分享给学院就业指导老师与低年级学生,为日常就业咨询、职业规划辅导提供数据支持。
此次项目开展,充分展现数据科学专业学子学以致用的实践能力,为学院就业服务创新提供新思路,未来必将成为连接学子、学院与企业的重要数据桥梁,持续推动就业工作高质量发展。